Un fabricante de ejes traseros para camiones surte estos ejes a una empresa de mensajería y para ello es necesario que estas refacciones puedan soportar 80,000 kg por centímetro cuadrado en las pruebas de esfuerzo.
Si los ejes fueran demasiado fuertes su costo de producción se elevaría significativamente, sin embargo si están por debajo de el peso antes señalado correrían el riesgo de no soportar la carga de compañía de mensajería.
Se sabe por experiencia la desviación estándar es de 400 kg por centímetro cuadrado. El fabricante selecciona una muestra de 100 ejes de la última serie de producción sometiendolo a pruebas y el resultado obtenido fué que la capacidad media de resistencia fue de 79,600 kg por centímetro cuadrado.
El nivel de significancia de la prueba fue de .05
Determinar si los ejes cumplen con la capacidad de carga requerida por la empresa de mensajería:
MH = 80,000 KM / cm 2
O = 4,000 KM / cm 2
n = 100
= .05
/x = 79,600
O /x = 400
Ho : M = 80,000
Hi : M /= 80,000
Trabajando a : 1.96 O/X errores estándar
Ho : M = 80,000 +- 1.96 (400) = 784
Conclusión: Estadísticamente los ejes que se producen cumplen tanto con las necesidades del cliente como con el costo de producción de la compañía que los fabrica por lo tanto podemos decir que no existen elementos para rechazar la hipótesis nula.
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Problema #4:
ResponderEliminarUn profesor ha decidido utilizar un promedio ponderado al calcular las calificaciones finales de los estudiantes que asistieron a su seminario. El promedio de las tareas hechas en casa representan el 20% de cada calificación, el examen parcial, 25%; el examen final, 35%; el examen trimestral, 10% y los problemas de practica, 10%. Con los datos anexos calcule el promedio final de los cinco estudiantes que asistieron al seminario
Alumno
Tarea escolar
Problemas
Examen
trimestral
Examen parcial
Examen final
1
85
89
94
87
90
2
78
84
88
91
92
3
94
88
95
86
89
4
82
79
83
84
93
5
95
90
92
82
88
Necesito ayudade camionetas de carga los ejes de soportar son 84300 desviación estándar es de 4000 muestra de 128 capacidad media de resistencia de la muestra es de 83900 un nivel de significancia de 7%
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