F. Relativa Ocurrencia

*¿Cúal es la probabilidad de que llegemos a los 85 años de edad?

*¿Qué probabilidad hay de romper una bocina de un stereo si ponemos el volúmen a 200 watts?

*¿Cúal es la probabilidad de que al construir una nueva fabrica de papel a las orillas del río mas próximo de nuestra ciudad mueran muchos peces?


Lo mas probable es que no podamos determinar la probabilidad de dichos eventos sin haber realizado antes dichos eventos. En los mil ochocientos los estadisticos ingleses buscaban encontrar un fundamento teorico para calcular el riesgo de las perdidad de los seguros de vida y en los seguros comerciales y cmo primer paso definierón la probabilidad de datos estadisticos referentes a los nacimientos o muertes, esto se conoce hoy en dia como "FRECUENCIA RELATIVA DE OCURRENCIA" y define a la probabilidad de 2 formas:

*La fecuencia relativa observada de un elemento en un gran número de ensayo.
*Como la proporción de las bases que un evento sucede a la larga cuando las condiciones son estables.

**EJEMPLO: Supongamos que una compañia de seguros sabe por sus datos actuariales que todos los valores de 40 años de edad, 70 de cada 100 mil moririan al cabo de 1 año. Aplicando este método la compañia determina la probabilidad de fallecimiento de ese grupo de datos en los siguiente terminos.

60/100,000
= .0006

Una segunda caracteristica se las probabilidades establecidas por la frecuencia relativa de ocurrencia puede demostrarse arrojando una moneda legal 300 veces, pese a la proporción de que cualquiera de los datos en los primeros 100 lanzamientos, las veces en que a caido el evento sol esta lejos de esa proporción, sin embargo a medida que seguimos lanzando la moneda la frecuencia relativa se va acercando a su probabilidad de .5

Cuando se utiliza la frecuencia relativa para establecer las probabilidades la cifra de estas sera mas exacta a medida que se aumentan el número de observaciones o experimentos. Cabe destacar que este mejoramiento en exactitud de los resultados tiene un precio el cual n o siempre resulta rentable para las personas que realizan las estadisticas o bien para quien hace uso de estas.

Una dificultad de este enfoque consiste en que a menudo se utiliza en número suficiente de experimentos.